Sistem Informasi Manajemen

“Development and Application of a Benchmarking Information System in 

Clusters of SMEs”

Ø Latar Belakang

Benchmarking merupakan strategi pembelajaran organisasi yang tersebar di lingkungan bisnis, tidak banyak diketahui atau digunakan oleh UKM. Untuk cluster UKM, database benchmarking bisa menjadi instrumen yang ampuh untuk berbagi informasi dan promosi aksi bersama antara perusahaan dan cluster, sehingga untuk meningkatkan pembelajaran organisasi dan efisiensi kolektif cluster.

Ø Rumusan Masalah 

•     Bagaimana klasifikasi benchmarking?
•     Bagaimana prosedur benchmarking?
•     Bagaimana sistem informasi benchmarking?

Ø Tujuan Riset

Untuk membahas pengembangan dan penerapan informasi pembandingan sistem, terdiri dari database, yang di akses dan dirancang oleh internet.

Ø Manfaat Riset

•  Tahu dan bisa memposisikan penggunaan TIK untuk hal-hal yang baik, menghibur, dan  bermanfaat
•   Bisa mengontrol pengaksesan Internet untuk hal-hal yang memang kita perlukan 
•  Memilih tempat-tempat akses publik yang paling bisa memberikan keselamatan  yang kredibel
•   Sebagai latihan organisasi untuk meningkatkan kinerja bisnis dan daya saing
•    Mempermudah proses pencarian data pembanding dan mitra
•    Meningkatkan pembelajaran organisasi dan efisiensi kolektif

Ø Teori yang Digunakan

Teori benchmarking, industrial clustering, benchmarking information system.

Ø Konsep

Benchmarking didefinisikan sebagai proses membandingkan praktik dan kinerja operasional dan manajerial suatu perusahaan terhadap orang lain, pesaing untuk mencapai perbaikan. Industrial clustering menekankan konsentrasi geografis perusahaan yang ling berhubungan, khusus pemasok, penyedia layanan, perusahaan-perusahaan industri terkait, dan lembaga-lembaga terkait (misalnya universitas, lembaga standar, dan asosiasi perdagangan) dalam bidang tertentu yang bersaing tetapi juga bekerja sama. Benchmarking information system yang diusulkan untu aplikasi ini terdiri ari 2 bagian : database itu sendiri dan aplikasi web untuk akses jarak jauh ke database, homepage, diakses melalui alamat www.numa.org.br/pb, menyajikan umum informasi benchmarking, link bunga dan bagaimana melakukan benchmarking.

Ø Riset Sebelumnya

      (Krugman, 1991; Porter, 1998; Humphrey and Schmitz, 1998).

      (Bhutta and Huq, 1999).

      (Cassell et al., 2001).

      (Welch and Mann, 2001).

Ø Kerangka Pemikiran Teoritis

Benchmarking.

Ø Desain Riset/Study:

•          Deskriptif
•           Kualitatif

Ø Definisi & Pengukuran Variable

Media Pembelajaran Berbasis TIK "Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV)"

Ø Sumber dan Metode Pengumpulan Data :

•           Dokumen ulasan
•           Wawancara pakar
•           Kunjungan lapangan
•           Survei pengguna
•           Jumlah pengguna yang disurvei
•           Operator wawancara

Ø Instrumen penelitiannya :

SMEs merupakan database benchmarking yang menjadi instrumen ampuh untuk berbagi informasi dan promosi aksi bersama antara perusahaan dalam kelompok.

Ø Teknik Analisis Data

Matriks, keamanan, kredibilitas, dan reputasi

Ø Implikasi

Praktis

Ø Keterbatasan Riset

Penelitian ini terobosan dalam ruang lingkup bahwa tidak ada penelitian lain memiliki sistematis melihat berbagai jenis tempat akses publik dan di beberapa negara di seluruh dunia .

Ø Saran Untuk Riset Selanjutnya

•          Memberikan analisis yang lebih mendalam dari tempat-tempat yang diteliti
•          Mempunyai Hipotesis yang jelas, sehingga hasil dari penelitian tersebut menjadi lebih terarah
•          Mampu memberikan solusi yang dapat diterima umum

Ø  Judul yang sesuai

“Analisis mengenai pengaruh pengembangan aplikasi sistem informasi benchmarking terhadap kinerja perusahaan”

TUGAS RESUME SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
CHAPTER 4:


ISU ETIKA DAN SOSIAL DALAM SISTEM INFORMASI

Google adalah web tracker terbesar, pelacak ribuan website. salah satu pelawak mencatat, Google tahu lebih banyak tentang Anda daripada ibumu. Pada bulan Maret 2009,Google mulai menampilkan iklan di ribuan website Google terkait aktivitas online mereka. Google mengatakan memberikan pengguna kemampuan untuk melihat dan mengedit informasi yang dihimpun di mereka untuk suatu keperluan. Penargetan Perilaku bertujuan untuk meningkatkan efektivitas iklan online menggunakan informasiPengunjung web mengungkapkan tentang diri mereka sendiri secara online, dan jika mungkin, menggabungkan ini dengan identitas secara offline dan informasi konsumen yang dikumpulkan oleh perusahaan seperti Acxiom. Salah satu yang asli. Janji web adalah bahwa ia dapat menyampaikan pesan pemasaran yang disesuaikan dengan setiap konsumen atas dasar data ini, dan mengukur hasil dalam hal klik-through dan pembelian. Itu Teknologi yang digunakan untuk melaksanakan pelacakan online adalah kombinasi dari kue, cookies Flash, dan Web beacon (juga dikenal sebagai web bug). Web beacon adalah program kecil yang ditempatkan di komputer Anda ketika Anda mengunjungi salah satu dari ribuan situs. Mereka berhubungan dengan server yang dioperasikan oleh tag pemilik domain dan halaman web yang dikunjungi, apa iklan Anda klik pada, dan lainnya secara online.

 Sebuah studi baru-baru ini dari 20 juta halaman web yang diterbitkan oleh 2 juta domain ditemukan di Google Yahoo, Amazon, YouTube, Photobucket, Flickr dan di antara top 10 situs web-mengganggu. Google menyimpulkan 20% nya adalah dari bug Web. Halaman arahan dari rata-rata rumah di atas 100 Web lebih dari 50 cookie pelacakan dan bug. Perusahaan yang bereksperimen dengan metode penargetan yang lebih baik. Digunakan Snapple perilakumetode penargetan (dengan bantuan sebuah perusahaan iklan online Tacoda) untuk mengidentifikasi jenis orangmenarik Snapple teh hijau. Jawaban: orang yang mencintai seni dan sastra, perjalanan ke luar negeri, dan mengunjungi situs kesehatan. Microsoft MSN menawarkan pengiklan akses ke derivatif data pribadi270 juta pengguna di Live dunia Windows. Tujuan dari beacon Web dan bug bahkan lebih Granular: alat ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi minat dan perilaku pribadi sehingga tepat sasaran dan Iklan dapat ditampilkan untuk Anda.

Meningkatnya penggunaan teknik penargetan perilaku yang dijelaskan dalam kasus bab pembukaan menunjukkan bahwa teknologi dapat menjadi bermata dua pedang. Hal ini dapat menjadi sumber banyak keuntungan (dengan menampilkan iklan yang relevan dengan minat Anda) tetapi juga dapat menciptakan peluang baru untuk menyerang privasi anda, dan memungkinkan penggunaan bijaksana informasi ini dalam berbagai keputusan tentang Anda. Bab pembukaan diagram menarik perhatian pada poin-poin penting yang diangkat oleh hal ini dan bab ini. Titans iklan online seperti Google, Microsoft, dan Yahoo semua mencari cara untuk menguangkan koleksi garis besar mereka Data perilaku. Sementara pemasaran mesin pencari adalah yang paling efektif mungkin bentuk iklan dalam sejarah, layar pemasaran iklan banner sangat tidak efisien karena menunjukkan iklan untuk semua orang terlepas dari kepentingan mereka. Oleh karena itu pemasaran mesin pencari tidak dapat biaya lebih untuk ruang iklan display. Namun, melacak gerakan online 200 juta pengguna internet di AS, mereka dapat mengembangkan gambaran yang sangat jelas tentang siapa Anda, dan menggunakan informasi tersebut untuk menunjukkan Anda iklan yang mungkin menarik bagi Anda. Hal ini akan membuat pemasaran proses yang lebih efisien dan menguntungkan bagi semua yang terlibat. Tapi solusi ini juga menciptakan dilema etika, pitting kepentingan moneter pengiklan online dan mesin pencari terhadap kepentingan individu mempertahankan rasa kontrol atas informasi pribadi mereka dan mereka kehidupan pribadi. Dua nilai dipegang dalam konflik di sini. Sebagai manajer, Anda ingin harus sensitif terhadap dampak positif dan negatif dari informasi sistem untuk perusahaan Anda, karyawan dan pelanggan. Anda akan belajar mengatasi dilema etika yang melibatkan sistem informasi.

MODEL UNTUK ETIKA, SOSIAL DAN ISU POLITIK

Etika, sosial, dan politik saling terkait. Etis dilema Anda mungkin menghadapi sebagai direktur sistem informasi pada umumnya tercermin dalam kehidupan social dan debat politik. Salah satu cara untuk berpikir tentang hubungan ini diberikan dalam Gambar 4-1. Bayangkan perusahaan adalah kolam yang tenang pada hari musim panas, sebuah ekosistem ekuilibrium parsial dengan individu dan sosial dan lembaga-lembaga politik. Orang-orang tahu bagaimana bertindak di kolam ini karena social lembaga (keluarga, pendidikan, organisasi) Peraturan telah mengembangkan tajam perilaku, dan ini didukung oleh undang-undang yang dikembangkan di sektor politik yang meresepkan perilaku dan berjanji hukuman untuk pelanggaran.

Pengenalan teknologi informasi baru memiliki efek riak, menaikkan baru etika, sosial, dan isu-isu politik yang harus diatasi pada tingkat individu, sosial dan politik. Pertanyaan-pertanyaan ini lima dimensi moral hak informasi dan kewajiban, hak milik dan sistem kewajiban kualitas, kualitas hidup, dan tanggung jawab dan kontrol.

TREN KUNCI TEKNOLOGI YANG MENINGKATKAN ETIKA

Masalah etika panjang didahului teknologi informasi. Namun demikian, informasi Teknologi telah meningkatkan kekhawatiran etika, pajak pengaturan sosial yang ada, dan membuat hukum usang atau sangat melumpuhkan. Ada empat kunci tren teknologi yang bertanggung jawab pada kendala etika dan dirangkum pada Tabel 4-2. Menggandakan daya komputasi setiap 18 bulan diperbolehkan kebanyakan organisasi menggunakan sistem informasi untuk basis proses produksi mereka. Akibatnya, ketergantungan kita pada sistem dan kerentanan untuk kesalahan sistem dan rendahnya kualitas data meningkat. Aturan sosial dan hukum belum memiliki  dengan kesesuaian ini. Standar untuk memastikan akurasi dan keandalan sistem informasi (lihat Bab 8) tidak diterima secara universal atau dipaksa. Teknik penyimpanan data kemajuan dan penurunan cepat dalam biaya penyimpanan bertanggung jawab untuk menyebarkan data dasar pada orang-karyawan, pelanggan dan calon pelanggan yang dilayani oleh oraganisasi public atau swasta. Karena kemajuan ini sering terjadi pelanggaran. Privasi murah dan efektif. Sistem penyimpanan data yang besar cukup murah untuk bisnis regional dan bahkan lokal untuk digunakan dalam ritel identifikasi nasabah. Kemajuan dalam teknik analisis data untuk kolam data yang besar yang lain tren teknologi yang memperkuat kekhawatiran etis karena perusahaan dan Instansi pemerintah dapat menemukan informasi pribadi yang sangat rinci

TABEL 4-2 TECHNOLOGY TRENDS THAT RAISE ETHICAL ISSUES

TREND	IMPACT
Computing power doubles every 18 months	More organizations depend on computer systems for critical operations.
Data storage costs rapidly declining	Organizations can easily maintain detailed databases on individuals.
Data analysis advances	Companies can analyze vast quantities of data gathered on individuals to develop detailed profiles of individual behavior.
Networking advances	Copying data from one location to another and accessing personal data from remote locations are much easier.

Sebuah teknologi data analisis baru yang disebut nonobvious relationship awareness

(NORA) memberikan  sektor pemerintah dan sektor swasta, unutk memperoleh kemampuan profit yang kuat. NORA dapat mengambil informasi tentang orang dari berbagai sumber yang berbeda, seperti aplikasi pekerjaan, catatan telepon, daftar pelanggan, dan "ingin" daftar, dan berkorelasi hubungan untuk menemukan link tersembunyi jelas yang mungkin bisa membantu mengidentifikasi penjahat atau teroris (lihat Gambar 4-2). Teknologi NORA menganalisis data dan ekstrak informasi bahwa data sedang dihasilkan sehingga bisa, misalnya, untuk segera mencari seorang pria untuk sebuah maskapai penerbangan stop shop yang berbagi nomor telepon dengan teroris diketahui sebelum papan orang pesawat. Teknologi ini dipandang sebagai alat yang berharga untuk keamanan internal, tetapi memiliki implikasi untuk privasi karena dapat memberikan seperti gambaran rinci tentang kegiatan dan asosiasi dari satu individu. Akhirnya, kemajuan dalam jaringan, termasuk Internet, menjanjikan untuk lebih mengurangi biaya perjalanan dan mengakses data dalam jumlah besar dan membuka kemungkinan pertambangan besar kolam data remote menggunakan kantor kecil mesin, yang memungkinkan invasi privasi pada skala dan dengan akurasi sampai sekarang tak terbayangkan.

ETIKA INFORMASI DALAM SUATU MASYARAKAT

Etika adalah bentuk kepedulian manusia, yang memiliki kebebasan untuk memilih.Etika adalah individu yang ketika dihadapkan pada suatu pilihan alternatif tindakan, apakah pilihan moral itu benar? Apa fitur yang utama dari sebuah pilihan?

KONSEPDASAR: TANGGUNG JAWAB, AKUNTABILITAS, DANKEWAJIBAN

Tanggung jawab adalah elemen kunci dalam tindakan etis. Tanggung jawab berarti bahwa menerima potensi biaya, tugas, dan kewajiban untuk keputusan demi keputusan yang dibuat. Akuntabilitas adalah fitur dari sistem dan sosial lembaga. Kewajiban adalah fitur sistem politik di mana badan hukum adalah tempat yang memungkinkanindividu untuk memulihkan kerusakan yang dilakukan kepada mereka oleh aktor lain, sistem, atau organisasi. Konsep-konsep dasar membentuk fondasi dari analisis etis sistem Infomasi dan orang – orang yang mengelolanya. Pertama, teknologi informasidisaring melalui lembaga – lembaga sosial, organisasi, dan individu.Informasi yangberdampak pada sistem yang adaadalah produk dari tindakan dan perilaku kelembagaan, organisasi, dan individu.Kedua, tanggung jawab atas konsekuensi dari teknologi jelas padalembaga, organisasi, dan manajer individu yang memilih untuk menggunakanteknologi. Menggunakan teknologi informasi secara bertanggung jawab secara sosial berarti bahwa dapat dan akan bertanggung jawab atas konsekuensi dari tindakan. Ketiga, dalam masyarakat politik etis, individu dan lain-lain dapat memulihkankerusakan yang dilakukan melalui serangkaian hukum.

ANALISIS ETIKA

Lima langkah dalam menganalisis sajian isu – isu etis adalah sebagai berikut:

1.       Mengidentifikasi dan menggambarkan dengan jelas fakta-fakta. Cari tahu siapa yang melakukan apa kepada siapa, dan di mana, kapan, dan bagaimana.

2.       Tentukan konflik dan mengidentifikasi nilai – nilai yang lebih tinggi. Etis,

sosial, dan isu-isu politik selalu mejadi referensi nilai yang lebih tinggi.

3.       Mengidentifikasipemangku kepentingan. Setiapmasalah etika, sosial, dan politikmemilikistakeholder: Pemaindalam permainanyangmemiliki kepentingan dalamhasil,yang memilikiinvestasikan dalamsituasi,dan biasanyayangmemiliki pendapatvokal. Cari tahu

identitaskelompok – kelompok inidanapa yang mereka inginkan. Iniakan bergunakemudian ketikamerancangsolusi.

4.       Mengidentifikasiopsi yang Anda buat cukupdapat mengambil. Anda mungkin menemukan bahwatidak ada pilihanyang memenuhi semuakepentinganyang terlibat, tapi beberapa pilihanmelakukan pekerjaan yanglebih baikdaripada yang lain. Kadang-kadangsolusi yang baik tidak selalu menjadi penyeimbangankonsekuensipada si pemangku kepentingan.

5.       Identifikasipotensi konsekuensidaripilihanAnda. Beberapa pilihanmungkinetis

benar tetapimenjadi bencanadarisudut pandang lain.

CALON PRINSIP ETIS

Setelah analisis Anda selesai, prinsip atau aturan etika apa yang harus Anda gunakan
untuk membuat keputusan? Prinsip – prinsip etika Anda akan mengikuti, dan bagaimana Anda akan memprioritaskan mereka, akan sangat membantu untuk mempertimbangkanbeberapa prinsip – prinsip etika:

1.    Lakukan kepada orang lain seperti Anda ingin mereka lakukan kepadamu (Golden Rule).
Menempatkan diri Anda ke tempat lain, dan memikirkan diri Anda sebagai objek
keputusan, dapat membantu Anda berpikir tentang keadilan dalam pengambilan keputusan.

2.    Jika tindakan tidak tepat untuk semua orang untuk mengambil, itu tidak benar untuk siapa pun (Immanuel Kant Imperatif Kategoris). Tanyakan pada diri sendiri, "Jika semua orang melakukan ini, bisa organisasi, atau masyarakat, bertahan? "

3.    Jika tindakan tidak dapat diambil berulang kali, itu tidak benar untuk mengambil sama sekali (Descartes aturan perubahan). Ini adalah aturan licin lereng: Suatu tindakan dapat membawa perubahan kecil sekarang yang dapat diterima, tetapi jika diulang, itu akan membawa perubahan tidak dapat diterima dalam jangka panjang. Dalam bahasa sehari-hari, mungkin akan dinyatakan sebagai "Sekali mulai menyusuri jalan licin, Anda mungkin tidak bisa berhenti."

4.    Ambil tindakan yang mencapai lebih tinggi atau lebih besar nilai (Utilitarian
Prinsip). Aturan ini mengasumsikan Anda dapat memprioritaskan nilai – nilai dalam urutan peringkat dan memahami konsekuensi dari berbagai kursus tindakan.

5.    Ambil tindakan yang menghasilkan kerugian setidaknya atau biaya potensial setidaknya
(Risiko keengganan Prinsip). Beberapa tindakan memiliki biaya kegagalan yang sangat tinggi
probabilitas sangat rendah (misalnya, membangun fasilitas pembangkit nuklir di
biaya kegagalan perkotaan area) atau sangat tinggi probabilitas moderat
(Ngebut dan kecelakaan mobil). Hindari tindakan kegagalan biaya tinggi, membayarperhatian yang lebih besar dengan potensi kegagalan biaya tinggi sedang sampai profitabilitas tinggi.

6.    Asumsikan bahwa hampir semua benda berwujud dan tidak berwujud yang dimiliki oleh seseorang lain kecuali ada deklarasi tertentu sebaliknya. (Ini adalah etika
"Tidak ada makan siang gratis" aturan.) Jika sesuatu yang orang lain telah menciptakan berguna untuk Anda, memiliki nilai, dan Anda harus mengasumsikan pencipta ingin kompensasi untuk ini pekerjaan. Tindakan yang tidak mudah melewati aturan layak untuk diperhatikan dan besar kesepakatan hati-hati. Munculnya perilaku yang tidak etis dapat melakukan sebanyak merugikan Anda dan perusahaan Anda sebagai perilaku tidak etis yang sebenarnya.

KODE ETIK PROFESI

Kode etik profesional yang diumumkan oleh asosiasi profesional, seperti Asosiasi Medis Amerika (AMA), American Bar Association (ABA), Asosiasi Profesi Teknologi Informasi (AITP), danAssociation for Computing Machinery (ACM). Kelompok profesional mengambil
Tanggung jawab untuk pengaturan parsial profesi mereka dengan menentukan kualifikasi masuk dan kompetensi. Kode etik adalah janji oleh profesi untuk mengatur diri mereka sendiri untuk kepentingan umum masyarakat. Sebagai contoh, menghindari merugikan orang lain, menghormati hak milik (termasuk kekayaan intelektual), dan menghormati privasi antara Umum Moral Imperatif dari ACM Kode Etik dan Perilaku Profesional.

BEBERAPA DUNIA NYATA DILEMA ETIKA

Sistem informasi telah menciptakan dilema etika baru di mana satu kepentingan diadu dengan yang lain. Misalnya, banyak telepon yang besarperusahaan di Amerika Serikat menggunakan teknologi informasi untuk mengurangiukuran tenaga kerja mereka. Perangkat lunak pengenalan suara mengurangi kebutuhan operator manusia dengan memungkinkan komputer untuk mengenali respon pelanggan untuk serangkaian pertanyaan komputerisasi. Banyak perusahaan memantau apa mereka karyawan melakukan di Internet untuk mencegah mereka dari membuang-buang perusahaan sumber pada kegiatan non-bisnis. Karyawan tergeser oleh informasi sistem mungkin berpendapat bahwa pengusaha memiliki tanggung jawab untuk mereka kesejahteraan. Sebuah analisis dekat fakta kadang-kadang dapat menghasilkan solusi yang memberikan setiap sisi "setengah roti."

 DIMENSI MORAL SISTEM INFOMASI

Lima dimensi moral sistem informasi. Dalam masing-masing dimensi, kita mengidentifikasi tingkat etika, sosial, dan politik analisis dan menggunakan contoh-contoh nyata untukmenggambarkan nilai-nilai yang terlibat, stakeholder, dan pilihan yang dipilih.

INFORMASI HAK: PRIVASI DAN KEBEBASAN DI INTERNET AGE

Privasi adalah klaim individu untuk dibiarkan sendiri, bebas dari pengawasan atau gangguan dari individu lain atau organisasi, termasuk negara.Klaim untuk privasi juga terlibat di tempat kerja. Teknologi informasi dan sistem mengancam klaim individu untuk privasi dengan membuat inovasi privasi murah, menguntungkan, dan efektif.

·           Ketetapan federal AS utama yang ditetapkan kondisi untuk menangani informasi tentang individu di berbagai bidang seperti kredit pelaporan, pendidikan, catatan keuangan, catatan koran, dan elektronik komunikasi. Kebanyakan hukum privasi Amerika dan Eropa didasarkan pada rezim disebut Adil Praktek Informasi (FIP) pertama ditetapkan dalam laporan tertulis pada tahun 1973 oleh komite penasehat pemerintah federal (US Department of Health, Pendidikan, dan Kesejahteraan, 1973). FIP adalah seperangkat prinsip yang mengatur koleksi dan menggunakan informasi tentang individu.

·           Prinsip FIP didasarkan pada Gagasan dari mutualitas kepentingan antara pemegang rekor dan individu. Pada tahun 1998, FTC disajikan kembali dan memperpanjang FIP asli untuk memberikan pedoman untuk melindungi privasi online. FTC Informasi Adil Prinsip praktek. Prinsip-prinsip FIP FTC yang digunakan sebagai pedoman untuk mendorong perubahan privasi undang-undang. Pada bulan Juli 1998, Kongres AS melewati Online Anak Perlindungan Privasi Act (COPPA), membutuhkan situs web untuk mendapatkan izin orang tua sebelum mengumpulkan informasi tentang anak-anak di bawah usia 13.  Pada bulan Februari 2009, FTC mulai proses memperluas informasi yang adil praktek doktrin untuk penargetan perilaku. Kelompok perdagangan iklan online Network Advertising Initiative yang menerbitkan prinsip pengaturan diri sendiri bahwa sebagian besar setuju dengan FTC. Gramm-Leach-Bliley Act of 1999, yang mencabut pembatasan sebelumnya pada afiliasi antara bank-bank, perusahaan sekuritas, dan perusahaan asuransi, termasuk perlindungan privasi untuk konsumen
jasa keuangan. Semua lembaga keuangan diwajibkan untuk mengungkapkan mereka kebijakan dan praktek untuk melindungi privasi informasi pribadi nonpublik dan untuk memungkinkan pelanggan untuk memilih keluar dari pengaturan berbagi informasi dengan pihak ketiga nonaffiliated.

The Asuransi Kesehatan Portabilitas dan Akuntabilitas Act (HIPAA) tahun 1996, yang mulai berlaku pada tanggal 14 April 2003, termasuk perlindungan privasi untuk kesehatan catatan. Di 25 Oktober 1998, Directive Komisi Eropa tentang Perlindungan Data mulai berlaku, memperluas perlindungan privasi di Uni Eropa (UE) negara. Instruksi tersebut mengharuskan perusahaan untuk menginformasikan orang-orang ketika mereka mengumpulkan informasi tentang mereka dan mengungkapkan bagaimana akan disimpan dan digunakan. Tantangan Internet untuk Privasi Teknologi internet telah menimbulkan tantangan baru untuk perlindungan individu privasi. Informasi yang dikirim melalui jaringan yang luas ini jaringan dapat melewati banyak sistem komputer yang berbeda sebelum mencapai tujuan akhir.Hal ini dimungkinkan untuk merekam banyak aktivitas online, termasuk apa yang harus penelusuran telah dilakukan, yang situs web dan halaman web yang telah dikunjungi, online konten yang telah diakses, dan barang-barang apa yang orang telah diperiksa atau dibeli melalui Web. Permintaan komersial untuk ini pribadi Informasi hampir tak pernah puas. Situs web dapat mempelajari identitas pengunjung jika pengunjung secara sukarela
mendaftar di situs untuk membeli produk atau jasa atau untuk mendapatkan layanan gratis, seperti informasi. Situs web juga dapat menangkap informasi tentang pengunjung tanpa sepengetahuan mereka menggunakan teknologi cookie. Cookie adalah file teks kecil yang disimpan pada hard drive komputer ketika pengguna mengunjungi situs Web. Cookies mengidentifikasi perangkat lunak browser Web pengunjung dan melacak kunjungan ke situs Web. Ketika pengunjung kembali ke situs yang telah disimpan cookie, perangkat lunak situs web akan mencari komputer pengunjung, menemukan cookie, dan tahu apa orang itu telah dilakukan di masa lalu. Hal ini juga dapat memperbarui cookie, tergantung pada aktivitas selama kunjungan.

·           Bagaimana cookie bekerja. Situs web menggunakan teknologi cookie tidak bisa langsung mendapatkan nama pengunjung dan alamat. Namun, jika seseorang telah terdaftar di situs, informasi yang dapat dikombinasikan dengan data cookie untuk mengidentifikasi pengunjung. Pemilik situs web juga dapat menggabungkan data yang telah mereka kumpulkan dari cookie dan monitoring situs Web lain alat dengan data pribadi dari sumber lain. Pemasar menggunakan beacon Web sebagai alat lain untuk memantau secara online perilaku. Web beacon, juga disebut Web bug, benda kecil tak terlihat tertanam dalam pesan e-mail dan halaman Web yang dirancang untuk memantau perilaku pengguna mengunjungi situs web atau mengirim e-mail. The menangkap Web beacon dan mengirimkan informasi seperti alamat IP komputer pengguna, waktu halaman Web yang dilihat dan untuk berapa lama, jenis browser Web yangdiambil beacon, dan ditetapkan sebelumnya nilai cookie.

·           Selama beberapa tahun, google telah menggunakan penargetan perilaku membantunya menampilkan lebih iklan yang relevan berdasarkan aktivitas pencarian para pengguna. Program tambahan memungkinkan Google untuk membantu pengiklan memilih kata kunci dan desain iklan untuk berbagai segmen pasar didasarkan pada sejarah pencarian , seperti membantu sebuah situs web pakaian menciptakan iklan dan menguji penargetan pada remaja perempuan.

Cara Google menggunakan kumpulan data:

FITUR GOOGLE	DATA COLLECTED	MANFAAT
Google Search	Topik pencarian Google Alamat pengguna internet	Menargetkan penempatan iklan teks pada hasil pencarian
Gmail	Konten pesan e-mail	Menargetkan penempatan iklan teks di samping pesan-pesan e-mail
DoubleClick	Data tentang situs web yang dikunjungi dalam jaringan iklan Google	Menargetkan iklan banner
YouTube	Data mengenai video yang diunggah dan diunduh; beberapa data profil	Menargetkan iklan untuk jaringan tampilan iklan Google
Mobile Maps with My Location	Pengguna sekarang atau perkiraan lokasi	Menargetkan iklan bergerak berdasarkan kode pengguna ZIP
Google Toolbar	Data web browsing dan sejarah pencarian	Tidak ada penggunaan iklan saat ini
Google Buzz	Data profil pengguna Google dan koneksi	Tidak ada penggunaan iklan saat ini
Google Chrome	Sampel dari entri address-bar ketika Google menyesuaikan mesin pencarian	Tidak ada penggunaan iklan saat ini
Google Checkout	Nama pengguna, alamat, detail transaksi	Tidak ada penggunaan iklan saat ini
Google Analytics	Data traffic dari situs web menggunakan pelayanan Google’s Analytics	Tidak ada penggunaan iklan saat ini

Dulu Google tidak terlalu banyak mengkapitalisasi data yang dikumpulkan, menganggap sumber data terbaik mengenai ketertarikan pengguna di internet. Tetapi untuk dapat bersaing dengan rival seperti Facebook dimana terdapat agresifitas pekerjaan dan penjualan online data pengguna, Google ingin mendapatkan lebih banyak laba dari data pengguna.

Amerika Serikat mengizinkan pengumpulan informasi transaksi usaha yang dihasilkan di dalam pasar dan kemudian menggunakan informasi yang ditunjukkan tersebut tanpa mendapat persetujuan dari para individu yang memberi tahu informasi yang telah digunakan. Beberapa seleksi untukmenambah opt-out kotak kebijakan pernyataan informasi ini. Sebuah model opt-out mengizinkan pengambilan keputusan berdasarkan informasi dari informasi pribadi pelanggan sampai permintaan yang secara khusus data tidak dilakukan keputusan. Privasi pendukung akan melihat lebih luas penggunaan sebuah opt-in model dari kesadaran berdasarkan informasi dimana bisnis dilarang mengumpulkan setiap informasi pribadi kecuali konsumen secara khusus mengambil tindakan untuk menyetujui pengumpulan dan penggunaan informasi.

Industri online memiliki pilihan untuk menerapkan self-regulation privasi peraturan perundang-undangan untuk melindungi konsumen.Secara umum, kebanyakan bisnis internet kurang melindungi privasi para konsumen mereka dan konsumen tidak terlalu melakukan proteksi terhadap pihak mereka sendiri. Di salah satu studi yang lebih mendalam dari perilaku konsumen terhadap privasi internet, sekelompok mahasiswa dari Berkeley melakukan survey secara online dari beberapa pengguna, dan pengaduan yang diajukan kepada komisi perdagangan federal yang melibatkan masalah privasi. Berikut adalah hasilnya. Pihak pengguna: orang merasa mereka tidak memiliki kendali atas informasi yang mereka dapatkan, dan mereka tidak kepada siapa mereka mengkomplain. Praktek situs web: situs web mengumpulkan semua informasi , tetapi tidak membiarkan pengguna mengakses; kebijakan yang tidak jelas; mereka membagi data dengan menggabungkan tetapi tidak menjelaskan siapa yang tergabung dan berapa banyak adanya mereka.

Solusi Teknikal

Selain undang-undang, teknologi baru yang tersedia untuk melindungi privasi pengguna selama interaksi dengan situs web. Banyak alat-alat ini digunakan untuk mengenkripsi email, untuk membuat e-mail atau berselancar kemunculan kegiatan anonim, untuk mencegah komputer klien untuk menerima cookies, atau untuk mendeteksi dan menghilangkan spyware.

Sekarang ada alat untuk membantu pengguna menentukan jenis data pribadi yang dapat diekstraksi oleh situs web. Platform for Privacy Preferences, dikenal sebagai P3P, memungkinkan komunikasi otomatis kebijakan privasi antara situs e-commerce dan pengunjung. P3P menyediakan standar untuk berkomunikasi kebijakan privasi situs web untuk pengguna internet dan untuk membandingkan kebijakan yang dengan preferensi pengguna atau standar lainnya, seperti pedoman FIP FTC atau European Directive tentang Perlindungan Data. Pengguna dapat menggunakan P3P untuk memilih tingkat privasi mereka ingin mempertahankan ketika berinteraksi dengan situs web. Standar P3P memungkinkan situs untuk menerbitkan kebijakan privasi dalam bentuk yang bisa dimengerti komputer. Namun, P3P hanya bekerja dengan situs web anggota dari World Wide Web Consortium yang telah diterjemahkan kebijakan situs privasi mereka ke dalam format P3P.

HAK KEKAYAAN : KEKAYAAN INTELEKTUAL 

Kekayaan intelektual dianggap properti berwujud dibuat oleh individu atau perusahaan. Teknologi informasi telah membuatnya sulit untuk melindungi kekayaan intelektual karena informasi terkomputerisasi dapat dengan mudah disalin atau didistribusikan pada jaringan. Kekayaan intelektual dikenakan berbagai perlindungan di bawah tiga tradisi hukum yang berbeda: rahasia dagang, hak cipta, dan hukum paten.

Trade Secrets

Setiap karya intelektual produk (rumus, perangkat, pola, atau kompilasi data) digunakan untuk tujuan bisnis dapat diklasifikasikan sebagai rahasia dagang, asalkan tidak didasarkan pada informasi dalam domain publik. Perlindungan bagi rahasia dagang bervariasi dari negara ke negara. Software yang berisi baru atau unik elemen, prosedur, atau kompilasi dapat dimasukkan sebagai rahasia dagang. Perdagangan hukum rahasia melindungi ide-ide yang sebenarnya dalam produk kerja, tidak hanya manifestasi mereka. Untuk membuat klaim ini, pencipta atau pemilik harus berhati-hati untuk mengikat karyawan dan pelanggan dengan perjanjian menjaga rahasia dan untuk mencegah rahasia jatuh ke domain publik.

Copyrights

Hak Cipta adalah hibah hukum yang melindungi pencipta kekayaan intelektual dari memiliki pekerjaan mereka disalin oleh orang lain untuk pupose apapun selama hidup pencipta ditambah tambahan 70 tahun setelah kematian penulisUntuk karya perusahaan milik, perlindungan hak cipta berlangsung selama 95 tahun setelah penciptaan awal mereka. Pada pertengahan 1960-an, Kantor hak cipta mulai mendaftar program perangkat lunak, dan pada tahun 1980, Kongres meloloskan Software Komputer Copyright Act, yang jelas memberikan perlindungan untuk kode program perangkat lunak dan untuk salinan asli dijual dalam perdagangan, dan menetapkan hak-hak pembeli untuk menggunakan perangkat lunak sementara pencipta mempertahankan gelar hukum. Hak Cipta melindungi terhadap menyalin seluruh program atau bagian mereka. Sebuah pesaing dapat menggunakan perangkat lunak Anda, memahami cara kerjanya, dan membangun perangkat lunak baru yang mengikuti konsep yang sama tanpa melanggar hak cipta.

Patents

Paten memberikan pemilik monopoli eksklusif pada ide-ide di balik penemuan selama 20 tahun. Pemberian paten ditentukan oleh Amerika Serikat Paten dan Trademark Office dan bergantung pada putusan pengadilan. Kekuatan perlindungan paten adalah bahwa hal itu memberikan monopoli pada konsep dasar dan ide-ide dari perangkat lunak. kesulitan lewat kriteria ketat ketidakjelasan, orisinalitas, dan kebaruan, serta tahun menunggu untuk menerima perlindungan.

Tantangan untuk Hak Kekayaan Intelektual

Teknologi informasi kontemporer, terutama perangkat lunak, menimbulkan tantangan berat untuk rezim kekayaan intelektual yang ada dan, karena itu, membuat isu-isu etika, sosial, dan politik yang signifikan. Media digital berbeda dari buku-buku, majalah, dan media lainnya dalam hal kemudahan replikasi; kemudahan transmision; kemudahan perubahan; kesulitan dalam mengklasifikasikan sebuah karya software sebagai program, buku, atau bahkan musik; kekompakan pembuatan pencurian mudah; dan kesulitan dalam membangun keunikan.

Proliferasi jaringan elektronik, termasuk internet, telah membuat lebih sulit untuk melindungi kekayaan intelektual. Menggunakan jaringan, informasi dapat lebih luas direproduksi dan didistribusikan. Internet dirancang untuk mengirimkan informasi secara bebas di seluruh dunia, termasuk informasi hak cipta. Informasi dapat disalin secara ilegal dari satu tempat dan didistribusikan melalui sistem lain dan jaringan meskipun bagian-bagian ini tidak ingin berpartisipasi dalam pelanggaran. Internet Service Provider (ISP) diwajibkan untuk mencatat situs pelanggar hak cipta yang telah mereka lakukan setelah mereka diberitahu atas masalah itu. Software and information Industry Association (SIIA) menjalankan hotline anti pembajakan bagi individu untuk melaporkan kegiatan pembajakan, menawarkan program pendidikan untuk membantu perangkat lunak organisasi memerangi pembajakan, dan telah menerbitkan pedoman untuk karyawan dalam penggunaan software.

AKUNTABILITAS, KEWAJIBAN, DAN KONTROL

Seiring dengan privasi dan properti hukum, teknologi informasi baru yang menantang hukum kewajiban yang ada dan praktek-praktek sosial untuk memegang individu dan lembaga akuntabel.

Masalah Kewajiban Terkait Komputer

Software ini sangat berbeda dari buku-buku. Pengguna perangkat lunak dapat mengembangkan harapan infalibilitas tentang perangkat lunak; software kurang mudah diperiksa dari buku, dan lebih sulit untuk membandingkan dengan produk perangkat lunak lain untuk kualitas; software mengklaim sebenarnya untuk melakukan tugas daripada menggambarkan tugas, sebagai sebuah buku tidak; dan orang-orang datang untuk bergantung pada layanan dasarnya berdasarkan pada perangkat lunak. Mengingat pentingnya perangkat lunak untuk kehidupan sehari-hari, kemungkinan sangat baik bahwa hukum kewajiban akan memperluas jangkauannya untuk menyertakan perangkat lunak bahkan ketika perangkat lunak hanya memberikan layanan informasi. Sistem telepon belum dimintai tanggung jawab untuk pesan yang dikirimkan karena mereka diatur operator umum. Sebagai imbalan atas hak mereka untuk memberikan layanan telepon, mereka harus menyediakan akses ke semua, dengan harga yang wajar, dan mencapai keandalan diterima. Tapi penyiar dan stasiun televisi kabel tunduk pada berbagai kendala federal dan lokal pada konten dan fasilitas. Organisasi dapat dimintai tanggung jawab untuk konten yang menyinggung di situs Web mereka dan layanan online.

KUALITAS SISTEM: KUALITAS DATA DAN KESALAHAN SISTEM

Konsekuensi yang tidak disengaja oleh penggunaan sistem menimbulkan dimensi moral terkait independen: apakah tingkat teknologi layak diterima kualitas sistem. Individu dan organisasibertanggung jawab atas penghindaran dan konsekuensi yang akan datang. Wilayah abu-abu adalah beberapa kesalahan sistem yang akan datang dan diperbaiki hanya dengan biaya yang sangat besar,sehingga mengejar tingkat kesempurnaan tidak layak secara ekonomi. Sebagai contoh, meskipun perusahaan software mencoba untuk debug produk mereka sebelum melepaskan ke pasar, mereka sengaja mengirimkan produk karena waktu dan biaya untuk memperbaiki semua kesalahan kecil akan mencegah produk ini dari yang pernah dirilis. 3 sumber utama kinerja sistem yang buruk adalah (1) bug software dan kesalahan, (2) hardware atau fasilitas kegagalan disebabkan oleh alam atau lainnya, dan (3) kualitas data input rendah. Oleh karena itu, ada penghalang teknologi untuk software yang sempurna, dan pengguna harus menyadari potensi bencana kegagalan. Meskipun bug software dan bencana fasilitas kemungkinan akan dilaporkan secara luas di media, sejauh ini sumber yang paling umum dari kegagalan sistem bisnis kualitas data.

KUALITAS HIDUP: EKUITAS, AKSES, DAN BATASAN

Dampak sosial yang negatif dari pengenalan teknologi informasi dan sistem mulai meningkat seiring dengan kekuatan teknologi. Banyak dari konsekuensi sosial yang negatif bukanpelanggaran hak individu atau kejahatan properti. Namun demikian, ini konsekuensi negatif bisa sangat berbahaya bagi individu, masyarakat, dan lembaga politik. Komputer dan teknologi informasi yang berpotensi dapat merusak elemen berharga dari budaya dan masyarakat kita bahkan ketika membawa manfaat. Berikutnya, secara singkat memeriksa beberapa konsekuensi sosial negatif dari sistem, mempertimbangkan individu, sosial, dan tanggapan politik.

Menyeimbangkan Kekuatan: Pusat Versus Pinggiran

Ketakutan awal era komputer sangat besar, komputer mainframe terpusat akan memusatkan kekuasaan di kantor pusat perusahaan dan di ibukota negara. Pergeseran ke arah komputasi sangat terdesentralisasi, ditambah dengan ideologi pemberdayaan ribuan pekerja, dan desentralisasi pengambilan keputusan untuk menurunkan tingkat organisasi, telah mengurangi kekhawatiran kekuasaan sentralisasi di lembaga. Namun dari pemberdayaan yang dijelaskan, karyawan tingkat rendah dapat diberdayakan untuk membuat keputusan kecil, tetapi keputusan kebijakan utama tetapterpusat.

Kecepatan Perubahan: Mengurangi Respon Waktu untuk Kompetisi

Sistem informasi telah membantu untuk membuat lebih efisien pasar nasional dan internasional. Pasar global sekaranglebih efisien mengurangi social yang diizinkan berbisnis untuk menyesuaikan diri dengan kompetisi. Kompetisi berbasis waktu bertahan dengan risiko mengembangkan "just-in-time society" dengan "just-in-time jobs" dan "just-in-time" tempat kerja, keluarga, dan liburan/cuti.

Memelihara Batas: Keluarga, Kerja, dan Hiburan

Batasyang memisahkan pekerjaan dari keluarga dan liburan telah melemah. Munculnya sistem informasi, ditambah dengan pertumbuhan pengetahuan kerja, berarti bahwa semakin banyak orang yang bekerja otomatis mereka telah bermain atau berkomunikasi dengan keluarga dan teman. Bahkan waktu luang dihabiskan di komputer mengancam hubungan sosial ini. Penggunaan internet yang luas, bahkan untuk tujuan hiburan atau rekreasi, menjauhkan orang dari keluarga dan teman-teman mereka. Antara sekolah menengah dan para remaja, hal ini dapat menyebabkan perilaku anti-sosial yang berbahaya, seperti cyberbullying (penindasan dunia maya). Melemahnya lembaga ini menimbulkan risiko yang jelas. Intinya keluarga dan teman secara historis telah menyediakan mekanisme dukungan yang kuat dan mereka bertindak sebagai titik keseimbangan dalam masyarakat dengan menjaga kehidupan privat.

Ketergantungan dan Kerentanan

Bisnis, pemerintah, sekolah, dan asosiasi pribadi, sangat bergantung pada sistem informasi dan oleh karena itu, sangat rentan jika sistem ini gagal. Dengan sistem sekarang sebagai sistem telepon, harus ada kekuatan/standar peraturan di tempat yang mirip dengan telepon, listrik, radio, televisi, atau teknologi utilitas publik lainnya sebagai pengawasan.

Kejahatan Komputer dan Penyalahgunaannya

Teknologi baru, termasuk komputer, menciptakan peluang baru untuk melakukan kejahatan dengan menciptakan barang baru yang berharga untuk mencuri, merugikan orang lain. Kejahatan komputer adalah tindakan ilegal melalui penggunaan komputer atau terhadap sistem komputer. Komputer atau sistem komputer dapat menjadi obyek kejahatan (menghancurkan pusat komputer perusahaan atau file komputer perusahaan), serta alat kejahatan (mencuri daftar komputer secara ilegal memperoleh akses ke sistem komputer menggunakan komputer rumah). Mengakses sistem komputer tanpa otorisasi atau dengan maksud untuk melakukan kejahatan, bahkan oleh kecelakaan, sekarang menjadi kejahatan federal. Penyalahgunaan komputer adalah tindakan yang melibatkan komputer yang tidak ilegal tetapi dianggap tidak etis. Popularitas Internet dan e-mail telah berubah menjadibentuk penyalahgunaan komputer-spamming-menjadi masalah serius bagi individual dan bisnis. Spam adalah e-mail sampah yang dikirim olehorganisasi atau individu untuk pengguna internet yang telah menyatakan tidak tertarik pada produk atau jasa yang dipasarkan. Spammer cenderung memasarkan pornografi, penawaran dan layanan penipuan, dan produk lainnya. Penyedia layanan Internet dan individu dapat memerangi spam dengan menggunakan software penyaringan spam untuk memblokir e-mail yang mencurigakan sebelum memasuki kotak masuk e-mail penerima. Namun, spam filter dapat memblokir pesan yang sah. Spammer tahu bagaimana memfilter dengan terus mengubah account e-mail mereka,memasukkan pesan danlampiranspam dalam gambarpada e-mail, menanamkan kartu ucapan elektronik, danmenggunakan komputer yang telah dibajak. Banyak pesan spam yang dikirim dari satu negara sementara negara lainmenggunakan situs Web spam.

Pekerjaan: Teknologi Trickle-Down dan Rekayasa Ulang Rugi

Rekayasa ulang biasanya dipuji dalam komunitas sistem informasi sebagai manfaat utama dari teknologi informasi baru. Hal ini lebih sering mencatat bahwa mendesain ulang proses bisnis berpotensi menyebabkan jutaan manajer tingkat menengah dan pekerja administrasi kehilangan pekerjaan. Ekonom optimis tentang kehilangan pekerjaan potensial, mereka percaya pekerja berpendidikan dari pekerjaan direkayasa ulang akan menghasilkan pekerja ini pindah ke pekerjaan yang lebih baik dalam industri cepat pertumbuhan. Perencanaan yang matang dan kepekaanterhadap kebutuhan karyawan dapat membantu perusahaan bekerja mendesain ulang untuk meminimalkan kehilangan pekerjaan.

Ekuitas dan Akses: Meningkatkan Rasial dan Perpecahan Kelas Sosial

Sumberinformasi, pengetahuan, komputer, dan akses ke sumber dayamelalui lembaga pendidikan dan perpustakaan umumtidak adil didistribusikan di sepanjang garis kelas etnis dan sosial. Beberapa studi telah menemukan bahwa kelompok etnis dan pendapatan tertentu di Amerika Serikat cenderung memiliki komputer atau akses internet online meskipun telah melonjak dalam 5 tahun terakhir. Meskipun kesenjangan menyempit, keluarga berpenghasilan tinggi dalamkelompok etnis masih lebih mungkin untuk memiliki komputer dan akses internet dari keluarga berpenghasilan rendah pada kelompok yang sama.Kelompok kepentingan publik ingin mempersempit kesenjangan digital ini dengan membuat layanantermasuk informasi digital untuksemua orang, seperti layanan Internet.

Risiko Kesehatan: RSI, CVS, dan Technostress

Penyakit umumakibat kerja saat ini adalah cedera stres yang berulang (RSI). RSI terjadi ketika otot dipaksa melalui tindakan berulang denganberdampak tinggi (seperti tenis). Sumber terbesarRSI adalah keyboard komputer. Jenis paling umum dari RSI yang berkaitan dengan komputer adalah carpal tunnel syndrome (CTS), di mana tekanan pada saraf median melalui struktur tulang pergelangan tanganmenghasilkan rasa sakit. Tekanan ini disebabkan oleh pengulangan konstan keystrokes. Gejalanyatermasuk mati rasa, linu, ketidakmampuan untuk memahami objek, dan kesemutan. Jutaan pekerja telah didiagnosa dengan sindrom carpal tunnel. RSI dapat dihindari. Merancangposisikerja untukistirahatpergelangan tangan yang netral, memantau tepat berdiri, dan pijakan kaki semua berkontribusi untuk postur tubuh yang tepat dan mengurangi RSI. Sakit punggung dan leher, stres kaki juga hasil dari desain ergonomis pekerjaan. Computer vision syndrome (CVS) mengacu pada kondisi kelelahan mata terkait untuk menampilkan penggunaan layar di komputer desktop, laptop, smartphone, dan video gamegenggam. Gejalabiasanya bersifat sementara, termasuk sakit kepala, penglihatan kabur, dan mata kering dan teriritasi. Penyakit yang berkaitan dengan komputer terakhir adalah technostress, yang disebabkan oleh stres penggunaan komputer. Gejalanya termasuk kejengkelan, permusuhan , tidak sabar, dan kelelahan. Technostress diduga terkait dengan tingginya tingkat turnover kerja di industri komputer, tingkat tinggi pensiun dini dari pekerjaan intenspadakomputer, dan peningkatan kadar penyalahgunaan narkoba dan alkohol. Insiden technostress tidak diketahui namun diperkirakan dalam jutaan dan berkembang pesat di Amerika Serikat. Meskipun Internet telah membuat lebih mudah bagi orang untuk mengakses, membuat, dan menggunakan informasi, hal itu juga mencegah orang dari fokus dan berpikir jernih. Komputer telah menjadi bagian dari kehidupanpribadi serta sosial, budaya, dan politik. Pertumbuhan Internet dan ekonomi informasi menunjukkan bahwa semua masalah etika dan sosial kita akan meningkat lebih lanjut.